Suwerenna chmura dla wymagających zastosowań

System PDGS łączy surowe dane pozyskiwane przez instrumenty pokładowe z użytkownikami końcowymi, którzy wykorzystują je m.in. w badaniach naukowych, monitoringu środowiska czy planowaniu misji.

• Przetwarzanie danych z instrumentów i generowanie produktów danych
• Integracja ze stacjami naziemnymi i kontrolą misji
• Skalowalne przetwarzanie wspierające różne potrzeby misji
• Kontrola jakości i dystrybucja danych

EO Data Platform to środowisko chmurowe zapewniające sprawny dostęp do danych obserwacji Ziemi, ich przetwarzanie i analizę. Przeniesienie przetwarzania bliżej danych ogranicza potrzebę ich transferu i przyspiesza rozwój rozwiązań opartych na danych.

• Przetwarzanie blisko danych
• Mniejsze potrzeby w zakresie transferu danych
• Szybsze tworzenie i wdrażanie usług EO
• Jedno środowisko do testów, analityki i pracy operacyjnej

GeoAI zapewnia usługi wykorzystujące AI do pracy z danymi satelitarnymi, m.in. generowania embeddingów zobrazowań, wykrywania anomalii w szeregach czasowych oraz przygotowywania zbiorów danych do trenowania i ewaluacji modeli.

• Embeddingi dla zobrazowań satelitarnych
• Wykrywanie anomalii w szeregach czasowych
• Maski chmur generowane z wykorzystaniem AI
• Zintegrowane procesy bez zbędnego eksportu danych

CloudFerro Data Gateway to portfolio usług, które pomaga zewnętrznym dostawcom danych obserwacji Ziemi wprowadzać zbiory do ekosystemu CloudFerro, publikować je i nimi zarządzać.

• Hosting zbiorów danych w repozytorium CloudFerro
• Integracja z API dostawcy
• Zarządzany katalog i usługi wyszukiwania danych
• Model dopasowany do architektury i zasad zarządzania dostawcy

Long Term Archive to chmurowy system do bezpiecznego przechowywania i udostępniania dużych wolumenów danych obserwacji Ziemi pozyskiwanych w ramach misji satelitarnych.

• Bezpieczne przechowywanie dużych zbiorów danych EO
• Spójny dostęp do historycznych danych satelitarnych
• Niezawodne długoterminowe przechowywanie danych
• Szybki dostęp do danych dla różnych grup użytkowników

EO User Segment to kompleksowa warstwa usług ułatwiająca użytkownikom dostęp do danych i usług EO, zarządzanie nimi i ich wykorzystanie. Zapewnia spójny interfejs do wyszukiwania danych, zlecania ich pozyskania, zarządzania tożsamością i dostępem oraz integracji przez standardowe usługi webowe i API.

• Ujednolicony dostęp do danych i usług EO
• Wyszukiwanie danych, zlecenia pozyskania i zarządzanie dostępem
• Standardowe API ułatwiające integrację systemów
• Wsparcie użytkowników sektora publicznego, nauki i biznesu

EO Traceability Service to rozwiązanie chmurowe umożliwiające śledzenie produktów danych EO, procesorów oraz modeli AI/ML na każdym etapie ich cyklu życia.

• Pełna identyfikowalność cyklu życia danych i usług EO
• Rejestrowanie zdarzeń związanych z tworzeniem, przetwarzaniem i dystrybucją
• Zapewnienie integralności, autentyczności i pochodzenia danych
• Większe zaufanie do danych EO i sposobu ich wykorzystania

METEO Data Platform to suwerenne rozwiązanie chmurowe do zarządzania danymi meteorologicznymi, zapewniające bezpieczne i spójne środowisko do integracji, przechowywania i dystrybucji danych z wielu źródeł — m.in. satelitów, radarów, stacji naziemnych i modeli — przy zachowaniu pełnej kontroli i suwerenności danych.

• Suwerenna platforma chmurowa do spójnego zarządzania danymi METEO
• Skalowalna infrastruktura do szybkiej analityki
• Zintegrowane środowisko do analityki wykorzystującej AI i prognozowania
• Lepsze decyzje dzięki funkcjom wczesnego ostrzegania

Long Term Archive to bezpieczne, skalowalne i efektywne kosztowo rozwiązanie chmurowe do przechowywania dużych wolumenów danych meteorologicznych z wielu źródeł. Zapewnia spójny dostęp do danych historycznych i ich niezawodne, długoterminowe przechowywanie — na potrzeby badań, analiz klimatycznych, walidacji modeli i wymagań regulacyjnych.

• Długoterminowe przechowywanie danych historycznych
• Optymalizacja kosztów dla danych wykorzystywanych rzadziej
• Wsparcie analiz klimatycznych i walidacji modeli
• Niezawodne przechowywanie danych o wysokiej wartości

MeteoAI wykorzystuje modele AI do analizy danych meteorologicznych, w tym generowania embeddingów, wykrywania anomalii w ich szeregach czasowych oraz przygotowywania zbiorów danych do trenowania i ewaluacji modeli.

• Analiza danych meteorologicznych z wykorzystaniem AI
• Generowanie embeddingów i wykrywanie anomalii
• Infrastruktura HPC dla procesów AI/ML
• Zbiory danych przygotowane do treningu i ewaluacji

METEO Mobile Center to w pełni suwerenne, bezpieczne i samowystarczalne rozwiązanie przeznaczone do elastycznego wdrażania w terenie. Dostarczane w formie mobilnego modułu kontenerowego zapewnia zespołom terenowym i służbom szybkiego reagowania natychmiastowy dostęp do danych meteorologicznych, mocy obliczeniowej i systemów komunikacyjnych — również w odległych lub szybko zmieniających się środowiskach.

• Mobilne, kontenerowe środowisko METEO
• Suwerenne i bezpieczne środowisko do pracy w terenie
• Szybkie wdrożenie bez stałej infrastruktury
• Bez konieczności budowy dodatkowej infrastruktury i zajmowania powierzchni biurowej

Rozwiązanie wspiera działania sił zbrojnych w środowiskach air-gapped, odłączonych od sieci lub o ograniczonej łączności. Umożliwia bezpieczną i ciągłą wymianę danych oraz koordynację pomiędzy elementami infrastruktury, wspierając szybsze i bardziej odporne operacje wielodomenowe.

• Gotowość do pracy w środowiskach air-gapped i odłączonych
• Modułowa, szybko wdrażalna architektura chmury prywatnej w kontenerze
• Lokalne przetwarzanie i przechowywanie danych

Rozwiązanie zapewnia pełną kontrolę nad infrastrukturą, danymi i dostępem administracyjnym. Podlega akredytacji bezpieczeństwa systemów teleinformatycznych zgodnie z wymaganiami właściwych instytucji obronnych i standardami NATO.

• Wzmocniona architektura bezpieczeństwa
• Izolowana chmura prywatna dla środowisk wymagających szczególnej ochrony
• Kontener zgodny z wymaganiami TEMPEST
• Pełna kontrola nad dostępem, logami i operacjami

Wielodomenowe chmury operacyjne (MDOC) tworzą ramy integracji różnych przestrzeni informacyjnych, wspierając przewagę decyzyjną oraz dowodzenie i kierowanie w operacjach wielodomenowych. Aby realizować tę rolę, wojskowa infrastruktura chmurowa i wspierająca ją sieć muszą być zdolne do samoorganizacji, automatycznego odtwarzania, zachowania kluczowych funkcji w warunkach częściowej degradacji oraz utrzymania odpowiedniego poziomu redundancji.

• Architektura wspierająca interoperacyjne operacje wielodomenowe
• Gotowość do działania w środowiskach odłączonych
• Wykorzystuje metody oparte na AI i zaawansowaną analitykę
• Wsparcie świadomości sytuacyjnej i podejmowania decyzji