Satellite Data Engineer

Warszawa, praca hybrydowa

CloudFerro jest dostawcą innowacyjnych usług przetwarzania w chmurze. Zapewnia i obsługuje chmury obliczeniowe dla wyspecjalizowanych rynków, m.in. dla europejskiego przemysłu kosmicznego, badań klimatu i nauki. Posiada duże doświadczenie w przechowywaniu i przetwarzaniu wielkich zbiorów danych, w tym wielopetabajtowych repozytoriów danych satelitarnych obserwacji Ziemi.

Z rozwiązań CloudFerro korzystają wiodące firmy i instytucje naukowe w Europie z różnych sektorów rynku, przetwarzające wielkie zbiory danych: Europejska Agencja Kosmiczna (ESA), EUMETSAT, Europejskie Centrum Prognoz Średnioterminowych (ECMWF), Mercator Ocean International, Niemiecka Agencja Aero-Kosmiczna (DLR), EGI
i wiele innych.

Cały czas się rozwijamy, a obecnie do naszego zespołu szukamy osoby na stanowisko:

Co będzie należało do Twoich zadań?

  • Budowa backendu do systemów i serwisów odpowiadających za pobieranie, indeksowanie i przetwarzanie zdjęć satelitarnych dla klientów takich jak Europejska Agencja Kosmiczna czy EUMETSAT.

Szukamy developerów którzy:

  • posiadają min. 5-letnie doświadczenie programistyczne w projektach komercyjnych lub naukowo-badawczych związanych z masowym przetwarzaniem danych satelitarnych; przetwarzanie w środowiskach chmurowych AWS, CREODIAS, itp. będzie zaletą;
  • posiadają znajomość danych satelitarnych i przestrzennych, w tym formatów danych rastrowych i wektorowych takich jak netcdf, hdf, ZARR, geotiff, COG, SHP, geoparquet, itp.;
  • znają narzędzia do przetwarzania obrazów satelitarnych: SNAP, GDAL, dedykowane biblioteki w Python lub R, itp.; 
  • mile widziana znajomość sposobów katalogowania danych satelitarnych (np. STAC),
  • ukończyli studia informatyczne, geoinformatyczne, geodezję i kartografię, geofizykę, geografię lub pokrewne;
  • piszą czytelny i wydajny kod (preferowany język: Python lub chęć nauki);
  • mają dobre podstawy algorytmów i struktur danych; 
  • znają SQL; 
  • posiadają znajomość Linux; 
  • mają doświadczenie w pisaniu testów jednostkowych zgodnie z TDD; 
  • chcą się stale rozwijać i aktualizować swoją wiedzę; 
  • swobodnie porozumiewają się w języku angielskim; 
  • chcą pracować hybrydowo z naszego biura w Warszawie. 

Jak pracujemy:

  • na co dzień używamy: Python3.8+, SQLAlchemyDjango, DjangoRestFramework, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ; 
  • nasz dział Software Development składa się z ponad 60 programistów, testerów, analityków i devopsów; 
  • opieramy się na narzędziach: Kubernetes, Tanka, ArgoCD; 
  • ważną rolę w naszej pracy odgrywa automatyzacja; 
  • nasz monitoring oparty jest o Prometheus + ELK; 
  • praktykujemy Code Review, CI/CD, dobre praktyki, Testy; 
  • pracujemy na Linux; 
  • pracujemy w oparciu o Scrum/Agile; 
  • korzystamy z narzędzi: Git, Confluence, Jira. 

Dlaczego warto do nas dołączyć:

  • pracując u nas będziesz realizować projekty dla europejskiego przemysłu kosmicznego, badań klimatu i nauki;
  • jesteśmy otwarci na nowe pomysły, omawiamy wspólnie rozwiązania, przez co uczymy się i mamy możliwość stałego rozwoju;
  • dajemy wysoki stopień autonomii w zakresie organizacji pracy;
  • będziesz mieć realny wpływ na decyzje techniczne i biznesowe w swoim projekcie; 
  • będziesz pracować z ludźmi, na których zawsze możesz liczyć – mamy na pokładzie najwyższej klasy specjalistów i ekspertów w swoich dziedzinach;
  • oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie w oparciu o stabilne formy zatrudnienia;
  • otrzymasz pakiet socjalny – opiekę medyczną, multisport, ubezpieczenie na życie;
  • będziesz mieć możliwość korzystania z zajęć językowych.

Chcesz dowiedzieć się więcej?

Zapraszamy do kontaktu z naszym zespołem rekrutacyjnym:

Satellite Data Engineer - CloudFerro Head 0032 1
Małgorzata Duda

Ekspert ds. rekrutacji

mduda@cloudferro.com

Linkedin

Satellite Data Engineer - CloudFerro Head 0035 1
Wioletta Dobkowska

Ekspert ds. rekrutacji

wdobkowska@cloudferro.com

Linkedin

Satellite Data Engineer - CloudFerro 020
Satellite Data Engineer - 002 coding

Software Developers

Software Development

Tworzymy i rozwijamy zaawansowane systemy rozproszone. Ich zadaniem jest dostarczanie usług dla szeroko pojętego przetwarzania danych satelitarnych, których zbieramy i katalogujemy ogromne ilości. Aby nasze systemy sprawnie działały, potrzebujemy serwisów, umożliwiających pobieranie, opisywanie i zapis tych danych.