Case studies - AgroTech

Innowacyjny monitoring upraw rolniczych
w oparciu o zdjęcia satelitarne

AgroTech to nazwa projektu badawczego realizowanego przez CloudFerro mającego na celu stworzenie innowacyjnego systemu klasyfikacji i wykrywania zmian na podstawie danych satelitarnych wykorzystując zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego.

Dane satelitarne w monitoringu upraw rolniczych

Dane satelitarne stanowią znakomite źródło informacji pozwalające na zarządzanie uprawami rolnymi. Główne zalety zdalnego monitorowania powierzchni Ziemi to spójność i powtarzalność danych oraz dokładność pomiarów.

Możliwość analiz bardzo dużych połaci terenu w sposób automatyczny z zastosowaniem zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji sprawia, że dane te są dokładniejsze, a ich proces pozyskiwania szybszy i mniej kosztowny niż w przypadku inspekcji terenowych, co ułatwia i przyśpiesza podejmowanie decyzji dotyczących zarządzania uprawami, a także wypłatami odszkodowań czy dopłat dla rolników.

Założenia projektu AgroTech

Celem projektu Agrotech jest opracowanie i zweryfikowanie w środowisku operacyjnym technologii klasyfikacji upraw i pokrycia terenu oraz detekcji zmian w uprawach. Technologia opracowywana w projekcie jest oparta na analizie produktów satelitarnych za pomocą stworzonych w projekcie narzędzi uczenia maszynowego.

Sen4CAP pozwala na wygenerowanie wielu przydatnych produktów, wspierających analizy rolnicze:

Stworzenie klasyfikacji
pokrycia terenu

Wykrywanie
typów upraw

Wykrywanie fizycznych
uszkodzeń upraw

Zaawansowane algorytmy
uczenia maszynowego

Beneficjenci projektu Agrotech

Projekt dedykowany jest agencjom rolniczym, wielkopowierzchniowym przedsiębiorcom rolnym oraz indywidualnym rolnikom z całej Europy.

Realizacja projektu

Tytuł projektu to: „Opracowanie i weryfikacja technologii klasyfikacji upraw i detekcji zmian w uprawach, w tym wykrywania wybranych chorób i szkodników, poprzez analizę obrazów satelitarnych za pomocą algorytmów uczenia maszynowego.”

W projekcie AgroTech podstawowym źródłem danych satelitarnych są satelity serii Sentinel oraz dane bardzo wysokorozdzielcze.

Nowe algorytmy, metody i produkty są przetwarzane w środowisku chmury obliczeniowej CREODIAS, której dostawcą i operatorem jest CloudFerro.

Harmonogram i źródło finansowania

Zgodnie z harmonogramem projektu, prototyp ma być gotowy do końca lutego 2023 r., zaś gotowe rozwiązanie uruchomione na początku 2024 r. CloudFerro podpisało umowę na dofinansowanie projektu z Narodowym Centrum Badań i Rozwoju (NCBiR), a projekt jest współfinansowany z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego.

Wartość całkowita projektu to 8 269 036,03 zł, w tym środki NCBiR: 5 827 336,18 zł.