Case studies - AgroTech
Innowacyjny monitoring upraw rolniczych
w oparciu o zdjęcia satelitarne
![AgroTech - rolnictwo6 traktor 2 scaled](https://cloudferro.s3.waw3-1.cloudferro.com/wp-content/uploads/2023/07/rolnictwo6_traktor_2-scaled-1420x360.jpeg)
![AgroTech - rolnictwo6 traktor 2 scaled](https://cloudferro.s3.waw3-1.cloudferro.com/wp-content/uploads/2023/07/rolnictwo6_traktor_2-scaled-768x717.jpeg)
AgroTech to nazwa projektu badawczego realizowanego przez CloudFerro mającego na celu stworzenie innowacyjnego systemu klasyfikacji i wykrywania zmian na podstawie danych satelitarnych wykorzystując zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego.
Dane satelitarne w monitoringu upraw rolniczych
Dane satelitarne stanowią znakomite źródło informacji pozwalające na zarządzanie uprawami rolnymi. Główne zalety zdalnego monitorowania powierzchni Ziemi to spójność i powtarzalność danych oraz dokładność pomiarów.
Możliwość analiz bardzo dużych połaci terenu w sposób automatyczny z zastosowaniem zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji sprawia, że dane te są dokładniejsze, a ich proces pozyskiwania szybszy i mniej kosztowny niż w przypadku inspekcji terenowych, co ułatwia i przyśpiesza podejmowanie decyzji dotyczących zarządzania uprawami, a także wypłatami odszkodowań czy dopłat dla rolników.
Założenia projektu AgroTech
Celem projektu Agrotech jest opracowanie i zweryfikowanie w środowisku operacyjnym technologii klasyfikacji upraw i pokrycia terenu oraz detekcji zmian w uprawach. Technologia opracowywana w projekcie jest oparta na analizie produktów satelitarnych za pomocą stworzonych w projekcie narzędzi uczenia maszynowego.
Sen4CAP pozwala na wygenerowanie wielu przydatnych produktów, wspierających analizy rolnicze:
Beneficjenci projektu Agrotech
Projekt dedykowany jest agencjom rolniczym, wielkopowierzchniowym przedsiębiorcom rolnym oraz indywidualnym rolnikom z całej Europy.
Realizacja projektu
Tytuł projektu to: „Opracowanie i weryfikacja technologii klasyfikacji upraw i detekcji zmian w uprawach, w tym wykrywania wybranych chorób i szkodników, poprzez analizę obrazów satelitarnych za pomocą algorytmów uczenia maszynowego.”
W projekcie AgroTech podstawowym źródłem danych satelitarnych są satelity serii Sentinel oraz dane bardzo wysokorozdzielcze.
Nowe algorytmy, metody i produkty są przetwarzane w środowisku chmury obliczeniowej CREODIAS, której dostawcą i operatorem jest CloudFerro.
Harmonogram i źródło finansowania
Zgodnie z harmonogramem projektu, prototyp ma być gotowy do końca lutego 2023 r., zaś gotowe rozwiązanie uruchomione na początku 2024 r. CloudFerro podpisało umowę na dofinansowanie projektu z Narodowym Centrum Badań i Rozwoju (NCBiR), a projekt jest współfinansowany z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego.
Wartość całkowita projektu to 8 269 036,03 zł, w tym środki NCBiR: 5 827 336,18 zł.
![AgroTech - belka poir pl.jpg 1778x181 q85 crop subsampling 2 upscale](https://cloudferro.s3.waw3-1.cloudferro.com/wp-content/uploads/2022/03/belka_poir_pl.jpg__1778x181_q85_crop_subsampling-2_upscale.jpg)
Jeśli masz pytania, napisz do nas.
Nasi eksperci z przyjemnością Ci pomogą.
Odpowiemy na wszystkie pytania tak szybko, jak to możliwe.