Suwerenna infrastruktura chmurowa dla usług meteorologicznych
CloudFerro umożliwia przekształcanie danych meteorologicznych w wiarygodne prognozy i analizy klimatyczne.
Odporna infrastruktura danych dla meteorologii
Zmiany klimatu, nieprzewidywalne zjawiska pogodowe oraz coraz częstsze ekstremalne wydarzenia zwiększają zapotrzebowanie na niezawodne usługi meteorologiczne. Jednocześnie instytucje mierzą się z rosnącymi wolumenami danych, zagrożeniami cyberbezpieczeństwa oraz presją geopolityczną. Wyzwanie nie polega już tylko na przetwarzaniu większej ilości danych, ale na budowie zintegrowanych środowisk do ich pozyskiwania, przechowywania, modelowania i dystrybucji — przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad infrastrukturą, zgodnością i kosztami. Chmura staje się dziś fundamentem nowoczesnego prognozowania i wsparcia decyzji.
Kluczowe wyzwania:
- Zapewnienie odporności, zgodności i ciągłości działania usług
- Rosnące wolumeny danych z wielu źródeł (sensory, radary, satelity, drony)
- Złożona integracja danych dla analiz w czasie zbliżonym do rzeczywistego
- Wysokie wymagania dla HPC i modelowania opartego na AI
- Złożone zarządzanie infrastrukturą wymagające zasobów i specjalistycznej wiedzy
- Konieczność równoważenia otwartości danych z bezpieczeństwem i suwerennością
Suwerenna chmura CloudFerro dla meteorologii i usług środowiskowych
CloudFerro umożliwia instytucjom meteorologicznym przekształcanie rosnących zbiorów danych obserwacyjnych w wiarygodne prognozy, analizy klimatyczne i systemy wczesnego ostrzegania dzięki skalowalnej, bezpiecznej i suwerennej infrastrukturze chmurowej. Rezultatem jest środowisko do obsługi usług intensywnie wykorzystujących dane – bez konieczności rozbudowy własnej infrastruktury.
Skalowalna infrastruktura
Obsługa rosnących zbiorów danych i zapotrzebowania na usługi
Wysokowydajne obliczenia
Wsparcie dla prognozowania i AI/ML
Zintegrowane platformy danych
Jeden ekosystem od odbioru danych po analitykę
Suwerenna i bezpieczna infrastruktura
Zaufane środowiska dla usług krytycznych
Rozwiązania CloudFerro dla sektora meteorologicznego
CloudFerro dostarcza środowisko wspierające operacyjne usługi meteorologiczne, badania, platformy open data, systemy ostrzegania oraz zaawansowane prognozowanie.
METEO Data Platform
METEO Long Term Archive
MeteoAI
METEO Mobile Center
METEO Data Platform
METEO Long Term Archive
MeteoAI
METEO Mobile Center
METEO Data Platform to suwerenne, oparte na chmurze rozwiązanie, które zmienia sposób zarządzania, dostępu i wykorzystania danych meteorologicznych. Zapewnia bezpieczne, zintegrowane środowisko do integracji, przechowywania i dystrybucji danych z wielu źródeł — takich jak satelity, radary, stacje naziemne i modele — przy jednoczesnym zachowaniu pełnej kontroli i suwerenności danych.
Łącząc skalowalną, wysokowydajną infrastrukturę z gotowymi usługami danych, platforma przyspiesza przetwarzanie, analitykę i rozwój aplikacji. Użytkownicy mogą efektywnie tworzyć i wdrażać narzędzia prognostyczne, modele AI oraz usługi oparte na danych bez konieczności zarządzania infrastrukturą, jednocześnie wspierając współpracę między instytucjami i sektorami.
Dzięki zaawansowanym funkcjom prognozowania i systemom wczesnego ostrzegania platforma umożliwia szybsze i bardziej trafne podejmowanie decyzji — pomagając organizacjom przewidywać ryzyka, skutecznie reagować i zwiększać odporność.
- Suwerenna platforma chmurowa do zarządzania danymi METEO
- Skalowalna infrastruktura dla szybkiej analityki
- Zintegrowane środowisko dla AI i prognozowania
- Lepsze decyzje dzięki systemom wczesnego ostrzegania
Long Term Archive (LTA) to rozwiązanie chmurowe zaprojektowane do bezpiecznego, skalowalnego i efektywnego kosztowo przechowywania dużych wolumenów danych meteorologicznych z wielu źródeł. Zapewnia ujednolicony dostęp do danych historycznych przy jednoczesnym gwarantowaniu ich niezawodnej, długoterminowej archiwizacji, co czyni je idealnym rozwiązaniem dla badań, analiz klimatycznych, walidacji modeli oraz zastosowań wymagających zgodności regulacyjnej.
Zoptymalizowana pod kątem rzadziej wykorzystywanych danych warstwa archiwum łączy trwałe przechowywanie z przewidywalną wydajnością dostępu, umożliwiając efektywne zarządzanie danymi o wysokiej wartości przy zachowaniu pełnej kontroli nad zasobami krytycznymi.
- Długoterminowe przechowywanie danych historycznych
- Optymalizacja kosztów dla rzadziej używanych danych
- Wsparcie dla analiz klimatycznych i walidacji modeli
- Niezawodna ochrona danych o wysokiej wartości
MeteoAI dostarcza operacyjne usługi AI dla danych meteorologicznych, koncentrując się na generowaniu embeddingów modeli, wykrywaniu anomalii w szeregach czasowych oraz dostarczaniu przygotowanych, gotowych do użycia zbiorów danych do trenowania i ewaluacji modeli.
Rozwiązanie bazuje na infrastrukturze wysokowydajnych obliczeń (HPC), zaprojektowanej do obsługi zaawansowanych procesów AI i machine learning. Umożliwia pełny cykl życia modeli — od trenowania i kalibracji po ich uruchamianie w zastosowaniach prognostycznych i analitycznych. Dodatkowo MeteoAI zapewnia dedykowane repozytoria danych zoptymalizowane pod kątem dostępu do wysokiej jakości zbiorów treningowych.
- Operacyjne AI do analizy danych meteorologicznych
- Embeddingi i detekcja anomalii
- Infrastruktura HPC dla AI/ML
- Zbiory danych do trenowania i ewaluacji modeli
METEO Mobile Center to w pełni suwerenne, bezpieczne i samowystarczalne rozwiązanie zaprojektowane do elastycznego wdrażania w terenie. Dostarczane w formie mobilnej jednostki kontenerowej, wspiera zespoły terenowe, jednostki reagowania kryzysowego oraz inne operacje o krytycznym znaczeniu, wymagające natychmiastowego dostępu do danych meteorologicznych, mocy obliczeniowej i systemów komunikacji w środowiskach zdalnych lub dynamicznych.
Zaprojektowane z myślą o odporności i niezależności, centrum mobilne działa bez potrzeby korzystania ze stałej infrastruktury, umożliwiając szybkie wdrożenie w dowolnej lokalizacji. Stanowi także praktyczną alternatywę dla tradycyjnych obiektów, eliminując konieczność budowy stałej infrastruktury i związanych z nią pozwoleń, oszczędzając przestrzeń biurową i zapewniając ciągłość operacyjną w każdych warunkach.
- Mobilna, kontenerowa jednostka METEO
- Suwerenne i bezpieczne środowisko operacyjne w terenie
- Szybkie wdrożenie bez stałej infrastruktury
- Brak potrzeby budowy obiektów, oszczędność przestrzeni biurowej
Korzyści dla instytucji
CloudFerro zapewnia jednolite, skalowalne środowisko chmurowe dopasowane do potrzeb usług meteorologicznych i środowiskowych. Umożliwia instytucjom efektywne zarządzanie danymi, prowadzenie zaawansowanej analityki oraz zapewnienie bezpiecznych i niezawodnych operacji w całym cyklu życia usług. Przeniesienie zarządzania infrastrukturą do chmury pozwala wykwalifikowanym specjalistom skupić się na badaniach naukowych i rozwoju prognozowania.
Krajowe instytuty meteorologiczne i środowiskowe
Lepsza kontrola nad strategiczną infrastrukturą, większe możliwości skalowania usług prognozowania i dystrybucji danych oraz odporna podstawa zapewniająca ciągłość operacyjną w krytycznych procesach publicznych.
Zespoły badawcze i programy naukowe
Dostęp do dużych repozytoriów danych i skalowalnych zasobów obliczeniowych w jednym środowisku, co ogranicza złożoność prowadzenia eksperymentów, walidacji modeli oraz pracy z danymi historycznymi i w czasie rzeczywistym.
Organizacje sektora publicznego i międzynarodowe
Wsparcie dla otwartej wymiany danych, interoperacyjności usług oraz bezpiecznych środowisk zgodnych z wymaganiami regulacyjnymi i instytucjonalnymi.
Zespoły rozwijające AI i nowoczesne usługi prognostyczne
Praktyczna platforma do trenowania, kalibracji i uruchamiania modeli AI/ML bez konieczności budowy oddzielnej infrastruktury dla każdego projektu.
Przypadki użycia
Rozwiązania CloudFerro wspierają szeroki zakres procesów meteorologicznych – od przetwarzania danych w czasie rzeczywistym po archiwizację i zaawansowaną analitykę. Umożliwiają organizacjom budowę zintegrowanych, skalowalnych środowisk dla prognozowania, badań, wymiany danych i systemów wczesnego ostrzegania.
Operacyjne platformy prognozowania
Realizacja usług przetwarzania, modelowania, wizualizacji oraz dystrybucji produktów prognostycznych w skalowalnym środowisku chmurowym.
Repozytoria open data i dystrybucja danych
Zapewnienie dostępu, wymiany i dystrybucji wysokiej wartości danych meteorologicznych i środowiskowych dla instytucji, partnerów i użytkowników końcowych.
AI/ML dla prognozowania i analizy
Trenowanie, kalibracja i uruchamianie modeli uczenia maszynowego na dużych zbiorach danych obserwacyjnych i modelowych w środowiskach HPC.
Archiwizacja długoterminowa i analityka klimatyczna
Efektywne przechowywanie i udostępnianie danych historycznych w celu prowadzenia analiz klimatycznych, badań trendów, walidacji modeli oraz spełnienia wymogów regulacyjnych.
Zgodność i bezpieczeństwo
W sektorze meteorologicznym infrastruktura musi pozostawać godna zaufania nawet pod presją operacyjną. CloudFerro łączy europejski model operacyjny z uznanymi standardami bezpieczeństwa, odporną architekturą infrastruktury oraz otwartymi technologiami, które ograniczają ryzyko „black box” w wrażliwych środowiskach.
Suwerenna infrastruktura europejska
Pełna kontrola w ramach jurysdykcji UE, niezależność od nadzoru zewnętrznego
Precyzyjna kontrola dostępu
Szczegółowe zarządzanie dostępem do danych i ich wykorzystaniem
Zgodność z regulacjami UE
Zgodność z RODO i europejskimi wymogami ochrony danych
Certyfikowane standardy bezpieczeństwa
Certyfikaty: ISO 27001, 27017, 27018 oraz inne uznane
Wysokie poziomy certyfikacji bezpieczeństwa
NATO i EU Facility Security Clearance Level III
Transparentne, otwarte technologie
Rozwiązania open source ograniczające uzależnienie od dostawcy i ryzyko „black box”
Projekt pilotażowy
Rozpocznij od pilotażu, który zweryfikuje zarówno architekturę, jak i model usługowy. W wielu przypadkach najlepszym pierwszym krokiem jest pilotaż skoncentrowany na jednym lub dwóch kluczowych obciążeniach, takich jak dystrybucja danych, archiwizacja, wsparcie prognozowania lub AI/ML.
Kroki pilotażu:
- Ocena wymagań operacyjnych, danych i bezpieczeństwa
- Wybór docelowego workflow (np. dystrybucja, archiwum, prognozowanie, AI/ML)
- Konfiguracja środowiska chmurowego, modelu bezpieczeństwa i zakresu integracji
- Uruchomienie pilotażu, walidacja wyników i określenie kolejnych etapów wdrożenia
Zaufanie wiodących instytucji europejskich
CloudFerro posiada doświadczenie w dostarczaniu usług chmurowych dla czołowych instytucji europejskich, takich jak ECMWF i EUMETSAT, wspierając operacje publiczne i środowiskowe oparte na dużych zbiorach danych. Kompetencje firmy obejmują budowę i utrzymanie platform danych oraz repozytoriów na dużą skalę, a także szerokie doświadczenie we współpracy z europejskim środowiskiem naukowym i sektorem publicznym.
Copernicus CLIMATE DATA STORE
Hybrydowa chmura obliczeniowa zapewniająca dostęp do danych klimatycznych, analiz klimatu, prognoz i wskaźników w skalach czasowych i przestrzennych, zbudowana i obsługiwana przez CloudFerro na zlecenie ECMWF.
