Platforma AI od CloudFerro

Sherlock – platforma AI od CloudFerro - ai 3Sherlock – platforma AI od CloudFerro - ai 3

Przedstawiamy Sherlocka, pierwszą w Polsce innowacyjną platformę udostępniającą zaawansowane modele AI. Jest to przełomowy moment otwierający nowe możliwości dla firm i organizacji chcących wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji.

Sherlock to innowacyjna usługa Generatywnej AI stworzona przez CloudFerro. Platforma została zaprojektowana z myślą o organizacjach, które chcą wykorzystywać możliwości sztucznej inteligencji bez konieczności zarządzania skomplikowaną infrastrukturą. Dzięki zastosowaniu endpointów kompatybilnych z bibliotekami OpenAI, Sherlock umożliwia płynną integrację z istniejącymi rozwiązaniami, pozwalając firmom skupić się na innowacjach, zamiast na kwestiach technicznych.

Sherlock to bezpieczeństwo i prywatność danych

Jednym z fundamentów Sherlocka jest bezpieczeństwo danych. Modele działają w polskim centrum danych, co oznacza, że dane są zawsze w pełni chronione i pozostają pod kontrolą użytkowników. Dane wprowadzane do platformy nie są przechowywane ani wykorzystywane do dalszego trenowania modeli. To podejście sprawia, że Sherlock jest idealnym rozwiązaniem dla sektorów wymagających najwyższych standardów prywatności, takich jak opieka zdrowotna, administracja publiczna czy bankowość.

Zaawansowane modele AI

Sherlock udostępnia modele językowe, dostosowane do różnorodnych zastosowań. Bielik 11B v2.3 Instruct, pierwszy zaawansowany model językowy opracowany na bazie danych w języku polskim, który powstał we współpracy inicjatywy open-science SpeakLeash (Spichlerz) i Akademickiego Centrum Komputerowego Cyfronet AGH. Dzięki temu model oferuje unikalną zdolność pracy z polskojęzycznymi dokumentami i danymi, rozumie lokalne niuanse i kulturową specyfikę komunikacji.

Llama 3.1 70B to z kolei największy i najbardziej zaawansowany model w ofercie, idealny do złożonych, wielojęzycznych zadań wymagających głębokiej analizy i generowania treści.

Oba modele można łatwo integrować i testować w aplikacjach AI, dzięki standardowemu API zgodnemu z OpenAI.

Platforma daje także dostęp do dwóch modeli do text embeddingów: BGE-Multilingual-Gemma2 i e5-mistral-7b-instruct, które umożliwiają tworzenie zaawansowanych systemów wyszukiwania semantycznego oraz analizę dużych zbiorów danych. Przykładowo, mogą posłużyć do budowy systemu identyfikującego kluczowe podobieństwa między tekstami, co jest szczególnie użyteczne w dziedzinach takich jak prawo, medycyna czy nauka.

Prosta integracja

Sherlock został zaprojektowany z myślą o maksymalnej prostocie integracji. Wystarczy podmienić kilka linijek kodu w popularnej bibliotece OpenAI:

from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
    api_key=os.environ['SHERLOCK_API_KEY'],
    base_url="https://api-sherlock.cloudferro.com/openai/v1"
)
model = "Llama-3.1-70B-Instruct"

Ta prostota oznacza, że organizacje mogą szybko rozpocząć korzystanie z zaawansowanych modeli AI bez złożonych procesów integracyjnych czy zmian w istniejącej infrastrukturze.

Wszechstronne zastosowania

Platforma oferuje modele dostosowane do różnorodnych przypadków użycia:

  • Systemy konwersacji i dialogu, umożliwiające naturalne interakcje z użytkownikami.
  • Zaawansowana analiza dokumentów i generowanie treści.
  • Automatyzacja złożonych przepływów pracy.
  • Zaawansowane implementacje RAG (Retrieval-Augmented Generation), pozwalające na tworzenie inteligentnych systemów odpowiadających na pytania w oparciu o własne bazy wiedzy.

Sherlock bazuje na architekturze chmurowej, wyposażonej w wysokowydajne procesory GPU, dzięki czemu użytkownik nie musi ponosić wysokich kosztów inwestycji we własną infrastrukturę IT i zarządzania nią. Organizacje mogą natychmiast rozpocząć korzystanie z zaawansowanych modeli AI, skupiając się na rozwoju swoich rozwiązań zamiast na zarządzaniu infrastrukturą techniczną.

Rozwój ekosystemu AI i przyszłość platformy Sherlock

Sherlock jest elementem większego ekosystemu technologicznego, tworzonego przez doświadczonych specjalistów i innowacyjne firmy. Jako CloudFerro budujemy sieć biznesowych powiązań i możliwości, wspierając rozwój zaawansowanych rozwiązań AI. To pragmatyczne podejście pozwala tworzyć realne wartości biznesowe w oparciu o najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Sherlock pokazuje, że lokalne, niezależne rozwiązania AI mogą nie tylko dorównywać globalnym graczom, ale także oferować wartość, której nie zapewnią modele tworzone z myślą o międzynarodowych odbiorcach. Jest to krok w kierunku zdecentralizowanego rozwoju sztucznej inteligencji, opartego na lokalnej wiedzy, zasobach i potrzebach

Uruchomienie platformy to dopiero początek ambitnych planów rozwoju. W najbliższej przyszłości Sherlock będzie systematycznie rozbudowywany o:

• Kolejne otwarte modele AI.

• Możliwości interpretacji i generacji obrazów.

• Dedykowane modele dla obserwacji Ziemi (planowane na Q1 2025).

CloudFerro, jako doświadczony dostawca usług chmurowych dla najbardziej wymagających sektorów, gwarantuje nie tylko wysoką jakość usług, ale także dedykowane wsparcie techniczne realizowane przez zespół ekspertów. Nasza wiedza i doświadczenie w obsłudze zaawansowanych projektów dla sektora kosmicznego czy badań klimatu, pozwalają nam zapewnić niezawodne i skalowalne rozwiązania AI.

Embeddingi AI dla obserwacji Ziemi

W wyniku współpracy CloudFerro z Φ-lab, laboratorium badawczym ESA, zostały także opublikowane pierwsze globalne embeddingi AI dla obserwacji Ziemi, które przekształcają ogromne zbiory danych satelitarnych w łatwe do analizy wektorowe reprezentacje numeryczne. Embeddingi czyli wektorowe opisy obrazów przetworzone modelami sztucznej inteligencji, zyskują coraz większe znaczenie w obserwacji Ziemi. Mogą być wykorzystywane przez naukowców zajmujących się teledetekcją, analityków GIS oraz badaczy środowiska pracujących ze zobrazowaniami satelitarnymi i danymi geoprzestrzennymi. Dzięki przetworzeniu ponad 62 TB danych z programu Copernicus i wykorzystaniu zaawansowanych modeli AI, takich jak DINOv2, udało się stworzyć 170 milionów embeddingów, które znacząco upraszczają i przyspieszają pracę z danymi w teledetekcji i zarządzaniu środowiskiem.

Stworzenie embeddingów dla obserwacji Ziemi jest wynikiem specjalizacji CloudFerro w sektorze kosmicznym. Firma dostarcza innowacyjne usługi chmurowe do przetwarzania i przechowywania wielopetabajtowych zbiorów danych satelitarnych z obserwacji Ziemi i jest głównym wykonawcą (prime contractor) realizującym kluczowe projekty dla Europejskiej Agencji Kosmicznej. Razem z partnerami z konsorcjum tworzy i obsługuje platformę Copernicus Data Space Ecosystem, która jest głównym punktem dostępu do danych programu Copernicus.