Search Agents & Knowledgebases dostępne w Sherlocku
CloudFerro udostępniło w Sherlocku nową funkcjonalność Search Agents & Knowledgebases, która ułatwia budowę agentów AI odpowiadających na pytania na podstawie własnych dokumentów organizacji..
Nowa funkcjonalność eliminuje konieczność samodzielnego budowania i utrzymywania pipeline'u Retrieval-Augmented Generation (RAG). Zamiast integrować wiele komponentów odpowiedzialnych za przetwarzanie dokumentów, wyszukiwanie semantyczne i mechanizmy retrieval, użytkownicy mogą po prostu wgrać swoje dokumenty, a Sherlock automatycznie przygotuje je do wykorzystania przez modele AI.
Obecnie Search Agents & Knowledgebases obsługują dokumenty PDF oraz prezentacje. Podczas importu Sherlock automatycznie wykonuje OCR, dzieli dokumenty na fragmenty (chunking), tworzy embeddingi oraz indeksuje treść w Knowledgebase.
Po przygotowaniu Knowledgebase można ją bezpośrednio połączyć z Search Agentem, przetestować rozwiązanie w interfejsie Sherlocka lub Playground, a następnie wykorzystać je produkcyjnie za pomocą API.
Funkcjonalność została zaprojektowana z myślą o organizacjach budujących agentów AI wykorzystujących własną wiedzę i dokumentację. Typowe zastosowania obejmują:
- asystentów wiedzy firmowej,
- chatboty oparte na dokumentacji produktowej,
- wyszukiwanie w dokumentacji technicznej,
- pytania i odpowiedzi dotyczące raportów oraz polityk,
- asystentów wspierających research na podstawie publikacji.
Istotnym elementem rozwiązania jest również suwerenność danych. Cały stos technologiczny – modele, Knowledgebases oraz przechowywanie danych – działa na europejskiej infrastrukturze CloudFerro, a dane są szyfrowane w spoczynku (encrypted at rest).
Search Agents & Knowledgebases upraszczają jeden z najbardziej złożonych etapów budowy agentów AI dla przedsiębiorstw. Zamiast budować i utrzymywać własny pipeline RAG, zespoły mogą skupić się na tworzeniu aplikacji, podczas gdy Sherlock automatycznie zajmuje się przetwarzaniem dokumentów i wyszukiwaniem semantycznym.
— Jan Szypulski, Product Manager w CloudFerro
Search Agents & Knowledgebases są obecnie dostępne w formule Public Preview. Informacje zwrotne od użytkowników będą wykorzystywane podczas przygotowywania wersji General Availability (GA). W roadmapie produktu znajduje się również zgodność z interfejsem OpenAI Responses API.